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Bienvenue dans la collection HAL-AMAP
L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.
La collection HAL AMAP est destinée au dépôt et à la consultation des publications scientifiques du laboratoire botAnique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations (articles de revue, chapitres d’ouvrage, actes de colloque, thèses, brevets, etc.). Elle permet :
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d'accroitre la visibilité des publications de l'UMR AMAP
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de valoriser la production scientifique de l'unité
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d'assurer la pérennité des données déposées
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de répondre aux exigences de la Commission européenne dans le cadre de certains projets financés pour moitié par des fonds publics (H2020...) et aux exigences de l’ANR.
Le dépôt des publications de l'unité est en cours. Merci de revenir régulièrement
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Derniers dépôts
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Zeyang Xie, Liujie He, Zhun Mao, Wei Wan, Xu Song, et al.. Spatial heterogeneity of natural and socio-economic features shape that of ecosystem services. A large-scale study on the Yangtze River economic Belt, China. Ecological Indicators, 2024, 159, pp.111729. ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111729⟩. ⟨hal-04556156⟩
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Camille Girard-Tercieux, Ghislain Vieilledent, Adam Clark, Benoît Courbaud, James Clark, et al.. Beyond variance: Simple random distributions are not a good proxy for intraspecific variability in systems with environmental structure. Peer Community Journal, 2024, 4, pp.1-19. ⟨10.24072/pcjournal.360⟩. ⟨hal-04555958⟩
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Benjamin Wildermuth, Alice Penanhoat, Holger Sennhenn-Reulen, Dragan Matevski, Jochen Drescher, et al.. Canopy structure influences arthropod communities within and beyond tree identity effects: Insights from combining LiDAR data, insecticidal fogging and machine learning regression modelling. Ecological Indicators, 2024, 160, ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111901⟩. ⟨hal-04554705⟩
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Piero G Delprete. Supplement to the Rubiaceae in the Flora dos Estados de Goiás e Tocantins, Brazil: Nomenclatural revision, typifications, new records, new identifications, and new combinations. Webbia : Journal of Plant Taxonomy and Geography, 2024, 79 (1), pp.53-182. ⟨10.36253/jopt-15948WEBBIA⟩. ⟨hal-04548724⟩
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Olivier Lepais, Abdeldjalil Aissi, Errol Véla, Yassine Beghami. Joint analysis of microsatellites and flanking sequences enlightens complex demographic history of interspecific gene flow and vicariance in rear-edge oak populations. Heredity, 2022, 129, pp.169-182. ⟨10.1038/s41437-022-00550-0⟩. ⟨hal-03705508⟩
Nombre de documents
1 317
Nombre de notices
1 845
Evolution des dépôts
Sherpa
type documents
Mots clefs
Evolution
Ecosystem services
New Caledonia
Eudicots
Species
Conservation
Facilitation
Vegetation
Carboniferous
Phenotypic plasticity
Forêt tropicale
Biomass
Biodiversity
Morphology
LiDAR
Phenology
Functional traits
Endemism
Devonian
Biogeography
Plant architecture
Neotropics
Systematics
Africa
Botany
Vector control
Diversity
Architecture
Anatomy
Forest ecology
Phylogeny
Simulation
Télédétection
Paleobotany
FSPM
BIOLOGIE VEGETALE
Allometry
LifeCLEF
Citizen science
Modelling
South America
Species richness
Tropical rain forest
Carbon
Amazonia
Lidar
Gondwana
Botanique
Fire
Plant
India
Tropical forest
Central Africa
Cameroon
Soil
Climate change
Architecture végétale
Deep learning
Rubiaceae
Biomechanics
Ecology
Numerical simulations
Brazil
Forest
GreenLab
Slope stability
Root traits
Agroforestry
Identification
Functional diversity
Ontogeny
Community ecology
France
Agroforesterie
Biodiversité
Aboveground biomass
Branching
Pl@ntNet
BOTANIQUE
Growth
New species
Orchidaceae
Savanna
Fine-grained classification
Evaluation
Mangrove
Remote sensing
French Guiana
Trees
Phénologie
Rainforest
Modélisation
Palaeobotany
Taxonomy
Drought
Competition
Root architecture
Benchmark
Tropical forests
Croissance
Open Access
54 %